為積極響應(yīng)國家職業(yè)教育改革政策，推進(jìn)“雙師型”教師隊伍建設(shè)，提升教師實(shí)踐教學(xué)能力，促進(jìn)產(chǎn)教融合，重慶機(jī)電職業(yè)技術(shù)大學(xué)于2025年7月15日至8月29日，選派30名教師赴訊方技術(shù)重慶辦開展了為期一個半月的暑期師資企業(yè)實(shí)踐。本次實(shí)踐聚焦“華為云AI大模型開發(fā)”與“Python數(shù)據(jù)分析與可視化實(shí)戰(zhàn)”兩大前沿技術(shù)領(lǐng)域，為教師提供了接觸行業(yè)技術(shù)前沿、提升專業(yè)實(shí)踐能力的優(yōu)質(zhì)平臺。
在華為云AI大模型開發(fā)方向，教師們深入學(xué)習(xí)ModelArts一站式開發(fā)平臺，全面掌握了數(shù)據(jù)工程服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)加工、標(biāo)注、評估到發(fā)布的全流程數(shù)據(jù)治理能力。他們可運(yùn)用60余種算子完成智能標(biāo)注與模板化處理，顯著提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與處理效率。在模型訓(xùn)練方面，教師熟練運(yùn)用增訓(xùn)與微調(diào)兩種模式，并能靈活適配盤古及第三方大模型，通過20多個預(yù)置場景化工作流，可實(shí)現(xiàn)零代碼快速構(gòu)建訓(xùn)練任務(wù)。此外，教師還系統(tǒng)掌握了模型推理在云邊端多場景的部署方法，以及訓(xùn)推共池、PD分離等推理加速技術(shù)，有效提升了模型的實(shí)際應(yīng)用效能。
在Python數(shù)據(jù)分析與可視化實(shí)戰(zhàn)方向，教師們依托NumPy、Pandas等庫系統(tǒng)學(xué)習(xí)并實(shí)踐了數(shù)據(jù)處理技術(shù)，能夠高效完成數(shù)據(jù)加載、清洗與缺失值、異常值處理，為深入分析奠定基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)探索階段，靈活運(yùn)用統(tǒng)計方法與挖掘技術(shù)，揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與趨勢，為決策提供可靠支持。借助Matplotlib等工具，教師能夠?qū)?fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀圖表，如柱狀圖、折線圖、散點(diǎn)圖、熱力圖等，顯著提升數(shù)據(jù)可讀性與應(yīng)用價值。此外，課程還涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測等高級主題，并通過實(shí)際案例開展綜合實(shí)踐。
實(shí)踐鍛煉期間，教師們積極參與企業(yè)實(shí)際項目。在華為云 AI 大模型開發(fā)方面，協(xié)助企業(yè)構(gòu)建某行業(yè)大模型時，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與標(biāo)注，優(yōu)化模型訓(xùn)練參數(shù)，顯著提升了模型性能；在 Python 數(shù)據(jù)分析與可視化項目中，參與企業(yè)市場銷售數(shù)據(jù)分析，從數(shù)據(jù)收集整理到可視化報告呈現(xiàn)，為企業(yè)營銷策略制定提供了重要依據(jù)。
本次暑期師資企業(yè)實(shí)踐鍛煉活動，參訓(xùn)教師深入掌握了行業(yè)前沿技術(shù)，并積累了豐富的企業(yè)項目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，將顯著提升教學(xué)實(shí)效與產(chǎn)業(yè)契合度。同時，此次活動也進(jìn)一步鞏固并深化了重慶機(jī)電職業(yè)技術(shù)大學(xué)與訊方技術(shù)之間的校企合作關(guān)系。雙方將繼續(xù)在教師培養(yǎng)、課程開發(fā)及學(xué)生實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)等領(lǐng)域加強(qiáng)合作，共同推動職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展，為培養(yǎng)符合產(chǎn)業(yè)需要的高素質(zhì)技術(shù)技能人才提供堅實(shí)支撐。
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